AI, machine learning en deep learning: het verschil?

Question

Onze organsatie probeert up-to-date te blijven en de nieuwste ontwikkelingen op het vlak van artificial intelligence (AI) te volgen. Maar, naast artificial intelligence lezen we ook over machine learning en deep learning. Wat is nu eigenlijk het verschil tussen AI, machine learning en deep learning?

Accepted Answer

Artificial intelligence (AI), in het Nederlands kunstmatige intelligentie (KI) genoemd, is erop gericht functies van intelligentie te ontwikkelen buiten het menselijke brein. Machine learning en deep learning zijn subvelden van kunstmatige intelligentie, waarbij deep learning weer een subveld is van machine learning.

Wat is artificial intelligence?

AI is een verzamelnaam voor applicaties die complexe taken uitvoeren, waarvoor vroeger menselijke input nodig was. AI-systemen werken met in software beschreven algoritmen (instructiereeksen). Deze systemen herkennen patronen en nemen dan zelf beslissingen.

Wat is een algoritme?

Een algoritme is een reeks instructies en stappen waarmee computers berekeningen kunnen maken of voorspellingen kunnen doen. Algoritmes zorgen er bijvoorbeeld voor dat u op social media vooral berichten ziet over onderwerpen die u interesseren. Maar ook bij muziekapps als Spotify of streamingdiensten als Netflix worden algoritmes gebruikt om aan u suggesties te doen voor wat u nog meer zou kunnen interesseren.

Wat is machine learning?

Machine learning is een subveld van artificial intelligence, dat gebruikt maakt van een breed scala aan algoritmes. Deze algoritmen vereisen vaak handmatige functie-extractie en selectie.

Bij machine learning wordt een computer getraind om, met behulp van grote hoeveelheden data, bepaalde taken uit te voeren. Dit gebeurt op basis van patroonherkenning. Als informatie voldoet aan de eisen die de computer herkent op basis van de verwerkt data, kan het systeem die identificeren. Dat betekent dat bij machine learning ook dat het algoritme bij uitzonderingen op de regel een foute uitkomst kan geven. Het computersysteem moet dan, middels menselijke interventie, extra data krijgen om het probleem goed op te lossen.

Simpel voorbeeld: heeft het vinnen, een staart en leeft het in het water, dan is het een vis. In dit voorbeeld zou bij machine learning het gevolg kunnen zijn dat een dolfijn geïdentificeerd wordt als vis, terwijl het een zoogdier is. Dit kan opgelost worden door de computer te vertellen dat een vis ook kieuwen moet hebben. Daarna zal de dolfijn door het systeem niet meer aangemerkt worden als vis.

Wat is deep learning?

Deep learning is een subveld van machine learning. Bij deep learning wordt gebruik gemaakt van kunstmatige neurale netwerken die het leerproces van het menselijke brein nadoen. Het computersysteem kan zonder menselijke tussenkomst leren.

Een probleem bij de toepassing van neurale netwerken is dat het werkt via het Black Box-principe. Dat betekent dat een neuraal netwerk is niet in staat een uitleg te geven over de reden voor de gegeven uitvoer. Ook voor de mens kan de werking niet volledig transparant zijn.

Wat is een neuraal netwerk?

Een kunstmatige neuron is een eenvoudige rekeneenheid in kunstmatige neurale netwerken. Een neuraal netwerk bestaat uit meerdere neuronen die onderling verbonden zijn. Het is een computermodel dat is geïnspireerd op de werking van de hersenen. Het bestaat uit lagen van kunstmatige neuronen, vergelijkbaar met de neuronen in het menselijk brein.

Anders gezegd, een neuraal netwerk is een wiskundig model dat complexe patronen in gegevens kan leren, zoals bijvoorbeeld beeldherkenning en natuurlijke taalverwerking.

Thema's

Direct naar:

Thema's

Direct naar:

Thema's

Direct naar:

Thema's

Direct naar:

Thema's

Direct naar:

Thema's

Direct naar:

Thema's

Direct naar:

Thema's

Direct naar:

AI, machine learning en deep learning: het verschil?

28 september 2023

Maak een account aan, je hoeft geen abonnee te zijn om het artikel te kunnen lezen

Thema's

Direct naar:

Thema's

Direct naar:

Thema's

Direct naar:

Thema's

Direct naar:

Thema's

Direct naar:

Thema's

Direct naar:

Thema's

Direct naar:

Thema's

Direct naar:

Thema Digitalisering

Maak een account aan, je hoeft geen abonnee te zijn om het artikel te kunnen lezen